머신러닝의 학습 방법 1. 지도학습(Supervised Learning) 입력값과 그에 따른 출력값이 있는 데이터를 이용하여 주어진 입력에 맞는 출력을 찾는 학습방법으로 분류, 회귀가 있 습니다. 2. 비지도학습(UnSupervised Learning) 입력값만 있는 훈련 데이터를 이용하여 입력값들의 규칙성을 찾는 학습방법으로 군집화, 시각화, 차원축소, 이상탐지 등의 방법이 있습니다. 3. 강화학습(Reinfocement Learning) 주어진 입력값에 대한 최적의 출력값을 선택하는 학습 방법으로 현재 상태에서 어떤 행동을 취하는것이 최적인지를 학습하는 것으로 정답이 따로 정해져 있지 않고 보상을 받으며 학습하는 방법입니다.
