미리내

머신러닝(Machine learnig)과 딥러닝(Deep learning)1. 머신러닝(Machine learning)     머신러닝(Machine learning), 기계학습이라고도 부르며, 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리 경험을 이용한 학습을 통해      정보처리 능력을 향상시키는 것 2. 딥러닝(Deep learning)      딥러닝(Deep learning), 심층 기계 학습이라고도 하며, 일반적인 머신러닝 보다 더 깊은 신경망계층 구조를 이용하는     기계학습 3. 머신러닝과 딥러닝의 차이     머신러닝 모델은 성능 향상을 위해서 지도 학습이 필요하고 AI 알고리즘이 부정확한 결과를 도출하면 엔지니어의      조정이 필요 하지만 딥러닝은 알고리즘이 자체 신경망을 통해 정확성 여부를스..

인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)과 범용 인공지능(AGI) 1. 인공지능(AI)이란?    인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는기술로 인공지능이라    는 용어는 1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 워크숍에서 존 매카시가 처음 공식적으로 사용 하면서 시작되었습니다. 2. 범용 인공지능(AGI)     특정 문제뿐 아니라 주어진 모든 상황에서 생각과 학습을 하고 창작할 수 있는 능력이 있는 인공지능으로 인공지능      연구의 궁극적 목표입니다. 이는 컴퓨터로 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다.