이립의 하늘마루

빅테이터(Big data)란? 빅데이터의 특성과 종류 1. 빅데이터(Big data)란?     디지털환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고 생성주기가 짧고 수치, 문자, 영상 등을 포함하는 대규모의     데이터를 의미합니다. 2. 빅데이터의 속성_ 3V     빅데이터의 속성은 데이터의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 나타납니다. 3. 데이터의 종류    1) 정형 데이터 : 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장되도록 구성된 데이터                               예) 데이터 베이스, 스프레드 시트     2) 반정형 데이터 : 데이터의 형식과 구조가 변경될 수 있는 데이터로 구조 정보를 데이터와 함께 제공하는 파일 형식의    ..

인공신경망의 종류_CNN, RNN, GAN  1. 인공 신경망    인공 신경망이란 유기 생물의 신경망에 착안하여 구현한 컴퓨팅 시스템으로 인공 신경망은 인공뉴런(노드)들과      노드들을 연결하는 인공 시냅스들로 구성되어 있습니다.    2. 퍼셉트론    초기 형태의 인공 신경망 모델로 다수의 입력값으로 부터 하나의 결과값을 도출하는 알고리즘  1) 단층 퍼셉트론 : 입력층과 출력층만 존재해서 값을 보내는 단계와 출력하는 단계, 단 두 단계로 이루어짐  2) 다층 퍼셉트론(Multy-Layer Perceptron)      단층 퍼셉트론과 달리 중간에 층(은닉층)을 더 한 것으로 입력에 대한 출력이 입력층에서 은닉층, 은닉층에서 출력층       으로 이어지는 단계적인 과정을 거쳐 계산되는 알고리즘..

머신러닝의 학습 방법 1. 지도학습(Supervised Learning)     입력값과 그에 따른 출력값이 있는 데이터를 이용하여 주어진 입력에 맞는 출력을 찾는 학습방법으로 분류, 회귀가 있     습니다. 2. 비지도학습(UnSupervised Learning)     입력값만 있는 훈련 데이터를 이용하여 입력값들의 규칙성을 찾는 학습방법으로 군집화, 시각화, 차원축소, 이상탐지      등의 방법이 있습니다. 3. 강화학습(Reinfocement Learning)     주어진 입력값에 대한 최적의 출력값을 선택하는 학습 방법으로 현재 상태에서 어떤 행동을 취하는것이 최적인지를      학습하는 것으로 정답이 따로 정해져 있지 않고 보상을 받으며 학습하는 방법입니다.

인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)과 범용 인공지능(AGI) 1. 인공지능(AI)이란?    인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는기술로 인공지능이라    는 용어는 1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 워크숍에서 존 매카시가 처음 공식적으로 사용 하면서 시작되었습니다. 2. 범용 인공지능(AGI)     특정 문제뿐 아니라 주어진 모든 상황에서 생각과 학습을 하고 창작할 수 있는 능력이 있는 인공지능으로 인공지능      연구의 궁극적 목표입니다. 이는 컴퓨터로 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다.

4차 산업혁명이란?  1. 4차 산업혁명    '4차 산업혁명'이란 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 로봇공학 등 첨단 정보통신기술이 사회 전반에 융합되어     나타나는 지식혁명을 일컫는 말로 2016년 세계경제포럼(다보스 포럼)에서 언급되면서 시작되었습니다.   2. 산업혁명의 분류   1) 1차 산업혁명        화석연료를 사용하는 증기기관을 바탕으로 하는 기계 혁명으로 18 세기 증기기관의 발명으로 생산체제가 공장 산업        체제로 변화하면서 시작되었습니다.    2) 2차 산업혁명       에너지 혁명으로 기존 산업 현장에서 화석연료를 사용하다 전기에너지를 이용하면서 대량생산체제로 전환되면서        시작되었습니다.    3) 3차 산업혁명        지식정보화..