대한민국 AI G3 도약을 위한 AI 컴퓨팅 인프라 확충 계획
정부는 AI(인공지능) G3(3대 강국) 도약이라는 비전을 실현하기 위해 대규모 AI 컴퓨팅 인프라 확충 계획을 발표했다.
이번 계획의 핵심은 연내 1만 장의 고성능 GPU(그래픽처리장치) 확보 및 내년 상반기까지 8,000장 추가 확보를 통해 국가 AI 컴퓨팅 센터 및 슈퍼컴퓨터 6호기 구축을 조기에 추진하는 것이다.
정부는 AI 산업이 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있는 상황에서, 국가적 차원의 AI 컴퓨팅 인프라 구축이 필수적이라고 판단했다. 이에 따라 기업, 대학, 연구소 등이 AI 모델 훈련 및 추론을 자유롭게 수행할 수 있도록 AI 인프라를 확충하는 것이 목표이다.
1. 정부의 AI 컴퓨팅 인프라 확충 계획
(1) 연내 고성능 GPU 1만 장 확보 및 국가 AI 컴퓨팅 센터 조기 개소
- 정부는 2025년 내 고성능 GPU 1만 장을 확보하여, 이를 국가 AI 컴퓨팅 센터에 우선 배치할 계획.
- 국가 AI 컴퓨팅 센터는 AI 연구 및 산업 지원을 위한 구독형 GPU 서비스를 제공하여 대기업뿐만 아니라 스타트업, 대학 및 연구소 등 다양한 기관들이 활용할 수 있도록 지원할 예정.
(2) 내년 상반기까지 8,000장 추가 확보 및 슈퍼컴퓨터 6호기 구축
- 내년 상반기까지 엔비디아 H100, H200 등 고성능 AI 반도체 8,000장을 추가 확보하여 슈퍼컴퓨터 6호기 구축을 추진.
- 슈퍼컴퓨터 6호기는 연구기관 및 대학 중심으로 AI 연구 지원을 강화하는 역할을 수행할 예정.
(3) 2030년까지 총 3만 장의 GPU 및 국산 AI 반도체 투입
- 장기적으로 2030년까지 국가 AI 컴퓨팅 센터를 완공하고, 3만 장 이상의 GPU 및 국산 AI 반도체를 확보하여 AI 연구 및 산업 발전의 핵심 기반을 마련할 계획.
(4) 글로벌 AI 경쟁 대응을 위한 민관 협력 체계 강화
- 미국, 프랑스 등 주요 국가들이 대규모 AI 컴퓨팅 인프라 투자를 발표하며 AI 패권 경쟁이 심화되고 있음.
- 이에 대응하여, 정부는 민관 협력을 강화하고 기업과 연구소의 수요를 반영한 AI 인프라 투자 전략을 지속적으로 수립할 방침.
2. 글로벌 AI 인프라 경쟁 동향 및 한국의 대응 전략
(1) 글로벌 AI 패권 경쟁 심화
- 미국: ‘스타게이트 프로젝트’ 발표(5000억 달러 규모), AI 슈퍼컴퓨터 및 데이터센터 확충 추진.
- 프랑스: ‘AI 데이터 센터 구축 계획’ 발표, 2000억 유로 규모의 AI 산업 투자 유치 추진.
- 유럽연합(EU): 기존 AI 규제를 완화하며, AI 산업에 대한 적극적인 지원 정책 전환.
(2) 한국의 대응 전략
- AI 연구 및 기업 지원을 위한 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축
- 연구소, 대학, 스타트업들이 AI 인프라 비용 부담을 줄이고 자유롭게 활용할 수 있도록 지원.
- 국산 AI 반도체 개발 및 활용 확대
- 국산 AI 반도체를 국가 AI 컴퓨팅 센터 및 슈퍼컴퓨터에 적극 도입하여 GPU 시장의 해외 의존도를 낮출 계획.
- 전력 및 입지 문제 해결을 위한 정책 수립
- AI 데이터센터 구축을 위한 최적의 입지 선정 및 전력 공급 문제를 해결하기 위한 인프라 확충 계획 마련.
3. AI 산업 및 경제적 영향 분석
(1) AI 스타트업 및 중소기업 지원 강화
- 기존에는 고성능 GPU 및 AI 컴퓨팅 리소스를 확보하는 것이 스타트업 및 중소기업에게 큰 부담이었음.
- 이번 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축을 통해, 스타트업 및 중소기업들도 저렴한 비용으로 AI 인프라를 활용할 수 있게 됨.
(2) AI 연구 및 기술 개발 촉진
- AI 연구소 및 대학들이 고성능 AI 컴퓨팅 환경에서 연구를 수행할 수 있는 기회 확대.
- 생성형 AI, 범용 AI(AGI) 등 차세대 AI 연구 활성화 기대.
(3) 글로벌 AI 경쟁력 강화
- 미국, 프랑스 등과 AI 패권 경쟁이 치열해지는 상황에서, 국가 차원의 AI 인프라 확충을 통해 AI 기술 주도권을 확보할 가능성 증가.
- 글로벌 AI 시장에서 한국 기업들의 경쟁력 강화 효과 기대.
4. 향후 과제
(1) GPU 확보 및 공급망 안정성 확보
- 글로벌 GPU 공급망 불안정성을 고려하여, 단기적으로 민간 사업자들이 보유한 GPU를 임대하는 방안도 병행 추진할 필요.
- 중장기적으로 국산 AI 반도체 개발 및 생산 확대를 통해 GPU 의존도를 줄이는 전략 필요.
(2) AI 인프라 이용자 지원 정책 강화
- 단순히 GPU를 확보하는 것뿐만 아니라, 스타트업 및 연구기관들이 이를 활용할 수 있도록 클라우드 인프라 지원, 교육 프로그램 및 연구비 지원 확대 필요.
- AI 인프라 운영 및 관리 인력 양성을 위한 교육 및 훈련 프로그램 신설 필요.
(3) AI 데이터센터 입지 및 전력 문제 해결
- 국가 AI 컴퓨팅 센터 건설 시 전력 수급 문제 해결이 중요.
- 친환경 에너지를 활용한 저전력 AI 데이터센터 구축 전략 수립 필요.
(4) 글로벌 AI 협력 및 정책 연계 강화
- 미국, 유럽과 AI 컴퓨팅 인프라 관련 협력 확대 및 공동 연구 추진 필요.
- 국제 AI 규제 및 정책 흐름을 반영하여, 국내 AI 산업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 정책 지원 필요.
- 정부는 AI G3(3대 강국) 도약을 목표로, 국가 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 본격적으로 추진.
- 연내 1만 장, 내년 상반기까지 8,000장의 고성능 GPU를 확보하여, 국가 AI 컴퓨팅 센터 및 슈퍼컴퓨터 6호기 구축을 추진할 계획.
- 글로벌 AI 경쟁이 심화되는 가운데, 국내 AI 산업 경쟁력 강화를 위해 민관 협력 체계를 강화하고 AI 연구 및 기업 지원 확대 필요.
- 향후 GPU 공급망 안정성 확보, AI 인프라 이용자 지원 정책 강화, 데이터센터 입지 및 전력 문제 해결이 중요한 과제가 될 전망.
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